Avec l’essor rapide de l’intelligence artificielle (IA), les entreprises reconsidèrent leurs stratégies d’investissement en matière de logiciels. Traditionnellement, le développement de solutions sur mesure par des prestataires externes était la voie privilégiée pour obtenir des logiciels adaptés aux besoins spécifiques. Cependant, les avancées récentes de l’IA rendent possible la création d’applications internes à moindre coût et plus rapidement. Ce dilemme amène de nombreuses entreprises à se demander s’il est toujours pertinent d’investir dans des solutions sur mesure ou de miser sur l’IA pour des développements en interne.
L’évolution du marché des logiciels face à l’IA
L’intelligence artificielle a modifié en profondeur la façon dont les logiciels sont conçus et utilisés. Avec l’émergence de technologies telles que GPT ou GitHub Copilot, les entreprises disposent désormais de puissants outils pour accélérer la création de logiciels internes. Ces solutions permettent de générer du code automatiquement, de détecter et corriger des erreurs en temps réel, et d’améliorer considérablement l’efficacité des processus de développement.
Selon une étude récente, environ 75 % des responsables du secteur ont constaté une réduction de 50 % du temps de développement grâce à ces technologies. En facilitant la personnalisation des logiciels sans avoir besoin de prestataires externes, ces outils changent la donne pour les entreprises. Cette possibilité de développement rapide et efficace pousse certaines entreprises à internaliser des projets qu’elles auraient autrefois confiés à des experts externes, notamment pour un logiciel sur mesure.
De plus, les coûts sont significativement réduits. Les équipes internes peuvent désormais utiliser des outils IA pour produire des applications spécifiques à leurs besoins tout en maîtrisant le budget et les délais. Une étude a révélé que 86 % des entreprises ont déjà commencé à intégrer l’IA dans leur cycle de développement logiciel, ce qui témoigne de l’adoption massive de cette technologie dans le monde des affaires.
Les opportunités et limites des solutions IA internes
Développer des solutions IA en interne présente de nombreux avantages. Cela permet aux entreprises de contrôler totalement le processus de création et d’ajuster les fonctionnalités au fur et à mesure que leurs besoins évoluent. Par exemple, des secteurs comme le retail et la finance utilisent l’IA pour automatiser des processus tels que la gestion des stocks ou la détection des fraudes, avec une efficacité accrue.
Cependant, tout n’est pas aussi simple. Le développement de logiciels en interne nécessite des compétences pointues en IA, que toutes les entreprises n’ont pas forcément. De plus, l’infrastructure nécessaire pour supporter ces outils et former les équipes représente un investissement non négligeable. Enfin, bien que l’IA soit prometteuse, les entreprises qui se lancent dans des développements internes peuvent manquer certaines innovations offertes par les éditeurs de logiciels spécialisés, qui investissent continuellement dans la recherche et l’amélioration de leurs produits.
Pourquoi certaines entreprises préfèrent attendre avant d’investir
Malgré les avantages apportés par l’IA, de nombreuses entreprises restent hésitantes quant à l’investissement dans des logiciels, qu’ils soient sur mesure ou basés sur des solutions IA internes. Cette prudence s’explique par plusieurs facteurs.
Tout d’abord, il y a l’incertitude technologique. Bien que l’IA promette de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité, les entreprises attendent de voir comment ces technologies vont évoluer avant de faire des choix définitifs. En effet, bien que l’IA réduise le temps de développement, les résultats à long terme, notamment en termes de sécurité des données et de retour sur investissement, sont encore incertains.
Les questions de conformité réglementaire et de sécurité des données sont également des préoccupations majeures. Pour certaines entreprises, en particulier dans des secteurs comme la santé ou la finance, la gestion des données sensibles reste un enjeu complexe. L’intégration de l’IA dans des systèmes critiques peut soulever des questions de sécurité qui poussent les entreprises à attendre avant de se lancer pleinement.
Enfin, le coût de la transition vers des solutions IA représente un frein important. L’acquisition des infrastructures, la formation des équipes et l’embauche de talents spécialisés sont des investissements conséquents. Les petites et moyennes entreprises, en particulier, peuvent trouver ces dépenses difficilement justifiables, surtout dans un contexte économique incertain.
L’avenir du marché des logiciels et l’IA
Malgré ces défis, l’avenir du marché des logiciels s’annonce prometteur, avec une adoption croissante de l’IA dans le développement. D’ici 2024, le marché global des logiciels devrait atteindre 61 milliards de dollars, grâce notamment à l’intégration de l’IA dans des domaines tels que la cybersécurité et l’automatisation des processus(
Cependant, l’IA ne remplacera pas complètement les logiciels développés par des prestataires externes. Au contraire, ces derniers intègrent de plus en plus d’IA dans leurs offres, permettant aux entreprises d’accéder à des solutions innovantes et évolutives. Les éditeurs de logiciels qui réussiront à intégrer l’IA dans leurs processus resteront des acteurs clés sur le marché, en particulier pour les entreprises ayant des besoins très spécifiques ou des contraintes réglementaires strictes.
En fin de compte, les entreprises devront adopter une approche hybride, combinant les avantages des solutions internes basées sur l’IA et les innovations offertes par les logiciels personnalisés fournis par des prestataires spécialisés.
Conclusion
L’intelligence artificielle a transformé le marché des logiciels, mais elle a aussi complexifié les choix d’investissement pour les entreprises. Bien que l’IA permette de développer des solutions internes plus rapidement et à moindre coût, les logiciels sur mesure conservent leur pertinence, notamment dans les secteurs nécessitant des solutions spécifiques et sécurisées. L’avenir réside probablement dans une combinaison des deux approches, où l’IA et les logiciels sur mesure coexistent pour offrir aux entreprises flexibilité et innovation.
Sources :
- (Zfort)ps:(OutSystems)om-AI-Solutions-in-2024)
- OutSystems – AI Impact on Software Development
